[인공지능_딥러닝] 환경구축을 위한 아나콘다 설치&사용 방법
[인공지능_딥러닝] 환경구축을 위한 아나콘다 설치&사용 방법
최근에 코로나시대에 들어오면서, 언택트시대에 들어오고있습니다. 사람과 사람간의 만남을 최소화를 하면서, 생활에는 지장이 없도록 하기 위해서, 간단한 업무들은 인공지능 시스템이 처리할수 있도록 하고 있습니다. 그렇다보니, 사람들이 이 인공지능에 대해 알아보기위해 도전을 하고 있습니다. 거기에 쉽게 배울수 있다는 파이썬(Python)언어 덕분에 많은 분들이 관심을 가지고 있습니다. 공부를 하기위해서는 일단, 개발 환경을 구축해야겠죠? 이번장에서 소개할 부분은 '아나콘다(Anaconda)'라는 프로그램입니다. 아나콘다가 어떤것인지, 어떻게 설치를 하고 사용해야되는지 한번 알아보겠습니다.
아나콘다(Anaconda)
이 프로그램은 단순 Python을 설치하는것이 아닌, 수학,과학 분야에 사용하는 여러 패키지들을 묶어놓은 것으로, 나중에 배워야될 Numpy, Pandas등이 포합되어있습니다. 쉽게 이야기하면, 개발하는데, 필요로하는 도구들이 있다고 보시면 되겠습니다. 일단 설치를 먼저해야겠죠. 아래의 링크를 통해 아나콘다를 다운로드합니다.
▼ 다운로드 링크 ▼
들어가시면, 위의 사진과 같이 'Download'버튼이 있습니다. 프로그램을 다운로드 합니다.
지원 OS는 Window, MacOS, Linux가 있습니다. 맞는 운영체제를 고르시고, 윈도우의 경우, 운영체제의 비트에 따라 선택을 해야되는데, 요즘의 경우는 대부분 64비트이기에, '64-Bit Graphical Installer'를 선택을 해주시면 됩니다.
혹시나 운영 체제 비트가 몇 비트인지 궁금하시다면, '내 PC - 오른쪽 버튼 클릭 - 속성'에 들어가면, 시스템 종류를 확인할 수 있습니다.
프로그램을 실행하고 난 다음, 'Next'버튼을 계속 누르시다보면 위의 사진처럼 영어로 뭐라뭐라 길게 적힌 화면을 볼 수 있습니다. 여기서 'Add Anaconda 3 to my PATH enviroment variable'를 체크해주세요. 쉽게 이야기하면 시스템에 환경변수를 자동으로 설정해주는것인데, 개발을 위한 선택이라고 생각하시면 됩니다. 그 다음 인스톨을 진행을 하시면 끝!
설치가 완료가 되면, 왼쪽 아래의 '윈도우(시작)'버튼을 누르고 'A'탭을 확인하면 'Anaconda3 (64-bit)'가 설치가 되어있는 모습을 확인할 수 있습니다. 여기서 주목해야될것은 'Anaconda Navigator (anaconda3)'과 'Anaconda Prompt (anaconda 3)'입니다.
아나콘다(Anaconda) 사용방법
아나콘다를 사용하는 방법은 크게 2가지로 분류가 되어있습니다. 하나는, 사용자가 편안하게 볼 수 있도록 하는 'ANACONDA NAVIGATOR'이고, 다른 하나는 명령어를 직접 입력을 해서, 작동을 시키는 방법인 'Anaconda Prompt (anaconda3)'입니다. 컴퓨터를 좀 아시는 분들이라면, 이게 'CMD랑 같구나'라고 생각을 하실수 있습니다.
ANACONDA NAVIGATOR
'아나콘다 네비게이터'를 딱 보면, 초보자분들도 이 프로그램에서 추가적으로 뭘 설치를 해야되는구나 라는것을 확인할 수 있습니다. 물론, 나중에 꼭 보게될 Numpy 등 몇몇 패키지는 보이지 않네요. 어떻게 보면, 버튼하나 클릭만 하면 되는것이라, 이걸 사용하는게 맞지 않나 하는분들도 계실꺼지만, 'Jupyter Notebook' 실행을 위한 경로 변경을 하기 위해서는, 'Anaconda Prompt (anaconda 3)'을 사용하시는것을 추천드립니다.
물론, 하나 사용할만것은 있습니다. 왼쪽에 있는 'Learning'탭인데요. 각종 정보들에 대한 링크가 있어서, 필요하시면 이 탭을 이용하시면 됩니다. 물론, 외국사이트이기 때문에, 한글은 없다는점을 기억해주세요.
Anaconda Prompt (anaconda 3)
'Anaconda Prompt (anaconda 3)'를 실행을 하면, 위의 사진과 같이 아무것도 없이 명령을 기다리고 있는 프로그램의 모습을 확인할 수 있습니다. Anaconda 설치를 완료하게 되면, python, numpy, pandas를 따로 따로 설치할 필요없이, 바로 사용할수 있게됩니다.
명령어 | 설명 |
cd 파일 경로 EX> cd c:\ju |
jupyter notebook을 실행하기 전, jupyter notebook 파일들을 저장하기 위한 로컬 경로 설정 |
jupyter notebook | jupyter notebook 실행 |
python | python 실행 |
import numpy as np | python을 실행후 numpy를 사용하기 위한 코드 |
import pandas as pd | python을 실행후 pandas를 사용하기 위한 코드 |